转换AI的数据库，该数据库是国内数据库的新锚？

On July 15, the domestic database manufacturer China Electric Technology Jincang (Beijing) Technology Co., Ltd. (Hereinafter referred to as "Danke Jincang") held a technology press conference in Beijing, releasing four core products: The Integrated Database KES V9 2025 in the AI Era, the enterprise-level Unified Management and Control Platform Kemcc, the database all-one machine (clud database AI版本），以及企业级智能大规模数据集成平台KFS Ultra，以及“ Jinlan组织2.0”的启动仪式。如果近年来将其定为新闻发布会，则可以归类为常规的“创新创新”类别。但是这次，DIC Jincang试图说的不再是“我们可以做到并且可以兼容”，而是“我们可以定义下一代数据库表单”。整个新闻发布会是Tumarun到三个关键字：“集成”，“ AI”和“平台功能”。背后的主要逻辑很清楚：由于“ de-iioe”股息和“ Oracle匹配”正在接近终点，因此国内数据库制造商开始面临更复杂且具有挑战性的市场提案，以支持非结构性数据的新需求，高维矢量提取和复杂的语义语义在计算时间中？正如我国数据库纪律负责人王山（Wang Shan）所说，数据库内核和AI的能力的深入整合已成为释放基本数据值的主要途径，而新一代的数据库表单更加明智，更容易调整，并且更有能力应对复杂的挑战。这不仅是一个技术问题，而且是在行业中选择方向的问题。作为家用数据库制造商的参与者代表，Dianke Jincang选择使用“融合数据库”系统作为响应。 “国内替代”完成了，融合是十年前的下一个战场，是中国数据马的关键词E行业是“ De-Iioe”和“国内替代”。信息系统由政府，电信，财务和能源等主要领域独立和控制，信息系统将加速从Oracle和IBM DB2等外国数据库到国内解决方案的过渡。在这种背景下，一组国内数据库制造商迅速增加，其主要任务是实现“可用，控制和兼容”的目标：保留最高业务的FRAC InterFAC一致性，并为基础系统实现稳定的轴承。正是在这个阶段，Jincang数据库在国内数据库行业中建立了主要位置。凭借高度兼容的技术路线，流畅的传输工具和基本系统中的稳定性能，Jincang数据库产品被广泛用于财务，电信，能源，运输，医疗和制造等许多主要行业，总共超过1密耳狮子套装。来自许多行业的数据表明，政府行业中国内数据库的当前渗透率很高，并且在金融，能源，电信等领域也实现了大规模扩展。但是，随着“信息和变化的信息变化”的逐步完成，国内数据库行业开始逐步完成，国内数据库行业开始进入更具挑战性的“后知名度和EAR”变化。在此阶段的主要问题不再是“如果它兼容并取代了甲骨文”，而是可以适应新一代数据需求和系统驱动的系统。模型数据继续冒险：从结构化数据到非组织文本，图像，音频和视频；用于理解模型和语义理解功能的本地支持数据库。同时，传统数据库产品“分类”的技术体系结构开始表现出疲劳：关系数据库很难适应图形和向量索引，专用DATAbases很难统一控制和计划，数据孤岛和工具链破碎化的问题变得更加严重。换句话说，当数据库不仅面临“数据存储和数据审核”时，而且作为完整AI流的数据中心，其产品功能，基于图层的体系结构和生态集成模型都需要重建所有内容。在这种背景下，“融合数据库”已成为通常关注国内数据库制造商的技术路径的下一阶段。这不仅是一个产品概念，而且是建筑和系统的战略选择：破坏不同数据模型，查询语法，操作环境以及系统的操作和维护以及开发针对未来的数据处理平台。对于国内数据库，它不仅是技术进化的途径，而且是一个新的战略方向。 Jincang数据库创建了一个“融合数据库”不是产品组合的促销术语，而是建筑层面的内源能力。 Danke Jincang不会通过在许多产品之间进行划分来构建所谓的“融合能力”，而是选择深入将此概念注入其主要产品，KES V9 2025转换了数据库引擎。这是一个真正的“基础级产品”，它使人们对Danken Jincang数据库形式的Susunod生成形式有了了解，并且还代表了将国内数据库从“事件时代”转移到“范式定义”的尝试。 Danke Jincang提出的“五个集成”集成的概念是在KES V9 2025设计中实现的：数据模型的集成：它指向支持五个基本数据模型，例如结构，文档，图形，时间和矢量，并在同一引擎中实现统一的存储和查询；语法兼容的整合：除了占据通常的Oracle和MySQL Opera之外，就异质兼容而言TIONS，KES V9 2025还添加了SQL，服务器和SYBASE兼容性模式的速率分别为99％和95％，这将大大降低使用用户使用的阈值；部署表格的集成：支持各种形式的能力扩展，例如集中式，分布式，阅读分离，RAC等，以满足从基本业务系统到边缘节点的不同需求；维护的开发，整合和维护：连接整个生命周期操作和维护功能，例如监视，调整，自我修复和检查，并为大型集群开发操作和维护系统；应用程序场景集成：从政府和财务活动等传统基本业务情况到本地AI方案，例如语义获取，抹布和回答问题，都可以实现适应和优化。更重要的是，所有这些都不是功能模块的组装，而是“融合式内生构”ty“通过重新构建内核级级级别模拟数据不需要机器的传输，查询不需要跨系统协调，扩展，操作，操作，操作和维护不需要单独的构造。它使KES V9 2025成为一个真正的技术载体，可以支持“融合的数据库”。数据库是在许多情况下更好地支持应用程序，并更好地满足市场中出现的新需求，尤其是为大规模AI使用的坚实基础，重点是“ AI for DB”和“ DB for AI”的尺寸，Dianke Jincang创造了一种启动能力的产品，该产品系统既有AI and Anemix and nime a Materie and ai Mater and ai Iss and ai Materie and ai Materie and。应用程序并提供管理数据库的管理。E该产品增加了对密钥，文档，向量数据模型的支持，以集成多个数据模型，以满足新业务需求，例如AI方案。跨模型检索可以通过单个SQL完成。在系统管理方面，通过包括AI技术，SQL紧急映射过程中的全部支持以及机制机制的全面支持，从理解性能问题到自主优化的完整联系，大大降低了MANU -MANU -MANU -MAN MAN管理成本。 ☆云数据库全合理的机器（AI版本）：crucifixionatid意味着明智。这台全合一机器配备了“ LU操作和维护智能机构”。创新介绍了AI交互式操作和维护模式。用户可以驱动数据库以通过自然语言执行自主操作和维护操作。通过AI，使用SQL，并且数据库可以越来越快地使用。自动警报的闭环处理可以由AI执行。警告罪的准确性高达98％以上，极大地提高了操作效率，维护和易用性。可以在几分钟内部署多合一机器的AI版本，从而获得“开箱即用的独立操作”传输体验。 ☆kfs Ultra：打开“ Art SystemData流量是数据的广泛访问和调度。作为黄金仓库的“数据动脉”，KFS Ultra支持统一的结构化，半结构化和未标记的数据的统一同步和管理。KFSUltra也可以通过“ Electric Carey和“ Electric Careed”范围来介绍“ KFS Ultra”。数据库作为融合系统的“控制大脑”，涵盖了整个生命周期的操作和维护。DDED AI辅助决策能力，以支持大规模数据库资产的统一计划。在接受媒体的访谈中，丹克·琼（Danke Jincang层的交付。底部输送层的整个集成平台。此外，数据库本身的制造商无法实现融合。在这次新闻发布会上，丹克·琼（Danke Jincang）宣布升级其品牌Nsimultanate，并正式推出了“数据库替代金仓库”的新口号，该口号旨在在演变中加强其两个角色替换数据库和知识数据库。在新闻发布会上，Danke的Jincang启动了“ Kinlan组织2.0”计划。 Batay sa 1.0 yugto, ang Jinlan Organization 2.0 ay hindi lamang "sinisira ang bilog" upang pinagsama -sama ang mga puwersa ng gobyerno, industriya, akademya at pananaliksik, ngunit nagmumungkahi din na palawakin ang impluwensya nito mula sa China hanggang sa mundo, na may Layunin na magkakasamang pagbuo ng isang ekosistema ng teknolohiya在Pagbabahagi ng Mga Makabagong Nakamit，位于Lumikha ng Isang Bagong Platform Para Sa Mga sa mga sa mga国内数据库Na Pumunta International。该合作系统是用于外国形式组合的国内基准，例如Oracle+Nvidia，Snowflake+Openai等。Danke Jincang宣布，综合daits有助于将AI场景的矢量功能部署到Q＆A的良好知识中，交通图像查询和语义语义语义。数据库必须恢复一次，这是OVE小时的礼物R过去几十年。作为信息系统的“后端模块”，其主要任务是存储，维修和查询结构化数据。在此范式下，SQL语言，关系模型和交易机制构成了现代数据库的基本逻辑，并塑造了古典技术形式，例如Oracle和MySQL。但是AI时期的到来打破了这一规定的边界。 1。数据库需要复活一次。大型模型不仅重写了前面的逻辑逻辑，而且还迫使后端数据系统更加格格形式：·输入不再是清晰的字段，而是模糊的语义； ·数据不再只是一个表，而是图，文档，视频和向量； ·查询不再是匹配规则，而是理解意图后的明智记忆。这意味着数据库不仅需要处理数据，还需要了解数据，参与计算并推动推理。 Danke Jincang的“集成数据库”路线是响应M在这种情况下。这不是一个技术点的发展，而是集体改写“与Oracle兼容”到“ AI双向授权”的基础架构和产品职责；从“函数堆叠”到“内核融合”；从“数据库工具”到“数据基础结构平台”。这条路径的特殊之处是国内数据库的第一次制造商在新一代技术范式的转换中取得了“同时起步”。以前，在关系数据库中，中国制造商通常遵守外国技术标准。在NOSQL和NewsQl Waves中，由于应用程序的大小和场景，大多数制造商都不进入主阶段。如今，AI已通过了所有制造商应该启动的数据库的新要求。国内制造商终于站在同一起跑线上。 Dianke Jincang选择从平台Outlook开发收敛数据库，并且不再满足“使用”和“替换”，而是试图在AI期间占据结构性变化的机会，并使用“集成”作为下一个数据库表单的押注。这既是尝试又是成功。 “数据库需要恢复一次” - AI不会添加函数，而是基本变化。 Danke Jincang代表的国内数据库制造商正在试图恢复含义的权利。 2。尚未确定模式，任何人都有机会达到顶峰。数据库行业经历了罕见的结构重塑时期。例如，Oracle正在重建AI支持功能，并重新定义Exadata和OCI的位置； MongoDB长期以来一直在标记“文档数据库”标签，并为获得DB和向量分配了所有AI的努力； Snowflake继续扩展到云数据平台，并与OpenAI进行深入集成。所有这些都表明传统数据库巨头S在人工智能期间，他也应该改变生存。对于国内数据库制造商来说，这是一个历史机会。以前，它是交易，查询引擎或集群体系结构的模型，国内制造商必须从捕获物开始。但是现在，还没有明确的标准，例如向量计算，知识知识，语义提取和抹布，也没有完整的领导者。这是一个“重新启动技术范式”的时期，这是第一次给国内制造商提供“同时建立”的机会。在传输这项技术的浪潮中，丹克·琼（Danke Jincang）迅速移动 - 这不仅是探险家，而且是少数几位“明确建议集成，快速实施产品并开发封闭的系统循环的玩家之一”。这不仅是产品重复，而且是工业责任的转变。过去，这是一个“国内替代者”，但将来可能是“建筑重构”。随着数据库形式的新振兴变化，“ Integrated Database Platab”不仅是基本升级，而且是“ Oracle+Snowflake”的声明。技术被教导为对pagingdigital中国的主要支持，数据库成为激活新生产率质量的主要机器。因此，随着数字经济的迅速发展和生产力的新质量，国内数据库在市场上具有广泛的前景。根据《中国通信标准化协会（CCSA TC601》）发布的“数据库开发研究报告（2024）”，据估计，到2028年，中国数据库市场的总规模高达93.029亿美元市场（CAGR）12.23％。可以说，世界很宽，你可以飞。在适当的时间，地点和人们，时代给了我们难得的机会。我希望国内数据库制造商ERS不会浪费它。